Le Gouvernement, à travers l’Institut National de la Statistique, a réalisé en fin 2023, la collecte des données de la première phase du Troisième Recensement Général Entreprises (RGE3) Cette phase a porté sur la cartographie et dénombrement des entreprises. Cette opération, qui a couvert l’ensemble des unités économiques (sièges, établissements) ayant un local professionnel fixe ou exerçant sur un site aménagé, fait suite aux recensements de 2016 (RGE2) et 2009 (RGE1). L’objectif est de (i) produire au niveau national une base de données actualisées et géoréférencées sur les entreprises en activité, accessibles aux usagers ; et (ii) fournir aux décideurs des informations clés sur les unités économiques implantées sur le territoire national. Plusieurs étapes ont été réalisées, à savoir la conception et l’élaboration des documents du recensement, la collecte des données puis l’analyse des résultats. Ce recensement a mobilisé d’importantes ressources financières et humaines (avec 620 agents recenseurs et contrôleurs répartis sur le territoire national). Le recrutement de ce personnel de terrain a été fait par appel à candidatures dans les services régionaux de l’INS, pour la présélection de 700 agents à former, par une commission de recrutement ad hoc. La formation a permis de retenir 575 agents recenseurs et 45 contrôleurs. L’organisation mise en place pour le déroulement de la collecte s’articulait autour de douze (12) régions de recensement, à savoir la capitale économique Douala et la capitale politique Yaoundé, le Centre hors Yaoundé, le Littoral hors Douala et les huit (08) autres régions administratives. Deux supports de collecte, à savoir les tablettes et les questionnaires papiers, ont été utilisés. Après la phase de collecte, le traitement a permis de corriger les incohérences décelées afin de disposer d’une base pour les analyses appropriées. Malgré les défis logistiques et sécuritaires rencontrés dans certaines localités lors de la collecte des données, l’utilisation des tablettes a permis une exploitation approfondie des données initiales, issues du serveur de stockage, et a conduit à la création d’une base de données prête pour une analyse détaillée.
